Inférence IA décentralisée sur Bittensor
Les subnets qui servent des modèles d'IA (LLM, image, voix) via des API opérées par un réseau décentralisé de mineurs, souvent moins chers que les fournisseurs centralisés.
💡 En clair
Quand vous posez une question à une IA, un ordinateur doit faire tourner le modèle pour répondre. Ces subnets font ce travail, comme l'API de ChatGPT, mais sur des milliers d'ordinateurs indépendants.
🏢 Ce que vous connaissez déjà
La différence sur Bittensor : personne ne possède le service. Des participants indépendants se font concurrence pour faire le travail le mieux possible, et le réseau paie les meilleurs avec le jeton du subnet.
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Chutes 8,97 %
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engy 4,99 %
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SayGM 3,26 %
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Green Compute 2,41 %
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Cacheon 0,64 %
| # | Subnet | Prix | 24h | 7j | Market cap | Émission | Vol 24h |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 64 | 19,17 $ | ▼ 0,55 % | ▼ 3,67 % | 67,1 M $ | 8,97 % | — | |
| 53 | 10,75 $ | ▼ 0,90 % | ▲ 17,58 % | 55,4 M $ | 4,99 % | — | |
| 28 | 7,85 $ | ▲ 14,07 % | ▲ 33,03 % | 42,2 M $ | 3,26 % | — | |
| 95 | 9,59 $ | ▲ 1,59 % | ▲ 4,20 % | 29,7 M $ | 0,00 % | — | |
| 110 | 5,69 $ | ▲ 5,12 % | ▲ 17,79 % | 18,6 M $ | 2,41 % | — | |
| 14 | 2,40 $ | ▼ 0,89 % | ▼ 1,63 % | 7,89 M $ | 0,64 % | — | |
| 10 | 1,65 $ | ▼ 3,17 % | ▼ 3,68 % | 5,73 M $ | 0,00 % | — | |
| 46 | 1,02 $ | ▼ 2,72 % | ▲ 3,50 % | 3,68 M $ | 0,00 % | — | |
| 2 | 0,8245 $ | ▲ 0,21 % | ▼ 2,13 % | 2,79 M $ | 0,00 % | — | |
| 65 | 0,6822 $ | ▲ 8,94 % | ▲ 20,21 % | 2,48 M $ | 0,00 % | — | |
| 29 | 0,7034 $ | ▼ 0,07 % | ▼ 0,19 % | 2,14 M $ | 0,00 % | — | |
| 96 | 1,29 $ | ▲ 13,66 % | ▲ 5,85 % | 1,23 M $ | 0,01 % | — | |
| 40 | 0,6271 $ | ▲ 1,38 % | ▼ 5,16 % | 324 k $ | 0,01 % | — |
Les catégories sont attribuées éditorialement d'après la description et le site de chaque projet ; elles ne sont pas stockées on-chain.
Qu'est-ce que l'inférence IA décentralisée ?
L'inférence IA décentralisée consiste à faire tourner des modèles d'IA, surtout des LLM open-weight comme DeepSeek, Qwen, GLM ou Kimi, sur un réseau d'opérateurs de GPU indépendants plutôt que chez un seul fournisseur cloud. Sur Bittensor, les subnets d'inférence récompensent leurs mineurs en alpha pour servir les modèles vite et de façon fiable, ce qui subventionne le prix payé par les utilisateurs. Plusieurs d'entre eux vendent l'accès via des API compatibles OpenAI : applications existantes, agents de code et interfaces de chat peuvent basculer en changeant simplement l'URL de base.
Ils diffèrent aussi par la façon de prouver ce qui a tourné : Chutes fait tourner les modèles dans des Trusted Execution Environments (TEE), tandis qu'engy vérifie cryptographiquement les poids et les activations du modèle.
Comparatif des prix d'API LLM entre subnets Bittensor (en direct)
Prix en entrée / sortie en USD par million de tokens, lus dans l'API publique de chaque subnet toutes les 10 minutes.
| Modèle | Chutes (SN64) | engy (SN53) | SayGM (SN28) | API officielle (entrée / sortie) | Médiane du marché (entrée / sortie) |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | 0,44 $ / 1,32 $ | 0,045 $ / 0,09 $ le moins cher | 0,0866 $ / 0,2599 $ | — | 0,132 $ / 0,528 $ |
| glm-5.2 | 1,25 $ / 3,95 $ | 0,68 $ / 1,5 $ | 1,26 $ / 3,96 $ | 1,4 $ / 4,4 $ | 1,155 $ / 4,4 $ |
| kimi-k3 | 1,85 $ / 9,5 $ | 1,95 $ / 9,75 $ | 2,85 $ / 14,25 $ | 3 $ / 15 $ | 2,75 $ / 14,95 $ |
| qwen3.8-27b | 0,039 $ / 1,25 $ le moins cher | 0,045 $ / 0,32 $ | 0,045 $ / 0,27 $ | 0,425 $ / 2,55 $ | 0,2 $ / 2,35 $ |
| deepseek-v4.1-flash | — | 0,04 $ / 0,08 $ le moins cher | 0,14 $ / 0,5599 $ | 0,15 $ / 0,6 $ | 0,205 $ / 1,07 $ |
| glm-5.3-flash | — | 0,135 $ / 0,45 $ | 0,132 $ / 0,44 $ le moins cher | 0,15 $ / 0,5 $ | 0,1313 $ / 0,5 $ |
| glm-5.3-tee | — | 0,98 $ / 3,08 $ | 1,26 $ / 3,96 $ | 1,4 $ / 4,4 $ | 1,225 $ / 4,4 $ |
| Mistral-Nemo-Instruct-2407 | 0,0245 $ / 0,0978 $ | — | 0,0233 $ / 0,0929 $ le moins cher | — | — |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B | 0,0245 $ / 0,0978 $ | — | 0,0233 $ / 0,0929 $ le moins cher | — | — |
| qwen3.6-35b-a3b | — | 0,045 $ / 0,3 $ le moins cher | 0,0771 $ / 0,4618 $ | — | 0,125 $ / 1 $ |
| Qwen3-32B | 0,104 $ / 0,416 $ | — | 0,0988 $ / 0,3952 $ le moins cher | — | 0,14 $ / 0,4 $ |
| gemma-4-31B-turbo | 0,12 $ / 0,37 $ | — | 0,114 $ / 0,3515 $ le moins cher | — | — |
| qwen3.6-27b-tee | 0,25 $ / 2 $ le moins cher | — | 0,285 $ / 1,9 $ | 0,45 $ / 2,7 $ | 0,32 $ / 3,2 $ |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | 0,2989 $ / 1,1957 $ | — | 0,284 $ / 1,1359 $ le moins cher | — | 0,45 $ / 3,5 $ |
| qwen3.5-397b-a17b-tee | 0,45 $ / 3 $ | — | 0,4275 $ / 2,85 $ le moins cher | 0,39 $ / 2,34 $ | 0,55 $ / 3,55 $ |
| Kimi-K2.6 | 0,45 $ / 1,95 $ le moins cher | — | 0,475 $ / 2,7075 $ | 0,95 $ / 4 $ | 0,75 $ / 3,5 $ |
| ornith-1.5-397b | — | — | 0,7 $ / 2,2 $ le moins cher | — | — |
| deepseek-v3.2-tee | 1 $ / 1 $ | — | 0,95 $ / 0,95 $ le moins cher | — | 0,29 $ / 0,88 $ |
| glm-5.1-tee | 0,98 $ / 3,08 $ le moins cher | — | 1,33 $ / 4,18 $ | 1,4 $ / 4,4 $ | 1,355 $ / 4,3 $ |
| mimo-v2.6-pro-ultraspeed | — | — | 3,915 $ / 7,83 $ le moins cher | — | 4,35 $ / 8,7 $ |
| veo-3.1-fast | — | — | — / — | — | — |
| claude-fable-5-2 | — | — | — / — | — | — |
| h3 | — | — | — / — | — | — |
| wan-2.6-t2v | — | — | — / — | — | — |
| flux.2-klein-4b | — | — | — / — | — | — |
| gpt-oss-20b | — | — | 0,0665 $ / 0,285 $ | — | 0,03 $ / 0,15 $ |
| gpt-6-luna | — | — | 0,0745 $ / 0,3725 $ | — | 0,11 $ / 0,55 $ |
| claude-haiku-5-5 | — | — | 0,085 $ / 0,425 $ | — | — |
| gpt-5.4-nano | — | — | 0,149 $ / 0,9313 $ | — | 0,2 $ / 1,25 $ |
| gpt-5.6-luna | — | — | 0,149 $ / 0,894 $ | — | 0,22 $ / 1,32 $ |
| gemini-3.1-flash-lite | — | — | 0,1625 $ / 0,975 $ | 0,125 $ / 0,75 $ | 0,2625 $ / 1,575 $ |
| gemini-3.1-flash-lite-image | — | — | 0,1625 $ / 0,975 $ | 0,25 $ / 1,5 $ | 0,25 $ / 1,5 $ |
| gemini-3.5-flash-lite | — | — | 0,195 $ / 1,625 $ | 0,15 $ / 1,25 $ | 0,315 $ / 2,625 $ |
| gemini-3.1-flash-image | — | — | 0,325 $ / 1,95 $ | 0,5 $ / 3 $ | 0,5 $ / 3 $ |
| gemini-3.8-flash | — | — | 0,4125 $ / 2,0625 $ | 0,375 $ / 1,875 $ | 0,75 $ / 3,75 $ |
| gemini-3.6-flash | — | — | 0,4875 $ / 2,4375 $ | 0,375 $ / 1,875 $ | 0,75 $ / 3,75 $ |
| gemini-3.7-flash | — | — | 0,4875 $ / 2,4375 $ | 0,375 $ / 1,875 $ | 0,75 $ / 3,75 $ |
| gpt-5.4-mini | — | — | 0,5588 $ / 3,3525 $ | — | 0,75 $ / 4,5 $ |
| o4-mini | — | — | 0,8195 $ / 3,278 $ | — | 1,1 $ / 4,4 $ |
| claude-haiku-4-5 | — | — | 0,824 $ / 4,12 $ | — | — |
| gemini-3.5-flash | — | — | 0,975 $ / 5,85 $ | 0,75 $ / 4,5 $ | 1,5 $ / 9 $ |
| gemini-3.1-pro-preview | — | — | 1,3 $ / 7,8 $ | 1 $ / 6 $ | 2 $ / 12 $ |
| gpt-5.6-terra | — | — | 1,49 $ / 8,94 $ | — | 2,2 $ / 13,2 $ |
| o3 | — | — | 1,49 $ / 5,96 $ | — | 2 $ / 8 $ |
| gpt-6-sol | — | — | 1,49 $ / 7,45 $ | — | 2,2 $ / 11 $ |
| gpt-6.1-sol | — | — | 1,49 $ / 7,45 $ | — | 2,2 $ / 11 $ |
| claude-sonnet-5 | — | — | 1,648 $ / 8,24 $ | — | 2,1 $ / 10,5 $ |
| claude-sonnet-5-5 | — | — | 1,736 $ / 8,68 $ | — | — |
| gpt-5.4 | — | — | 1,8625 $ / 11,175 $ | — | 2,75 $ / 16,5 $ |
| claude-sonnet-4-6 | — | — | 2,472 $ / 12,36 $ | — | — |
| gpt-5.6-sol | — | — | 2,98 $ / 14,9 $ | — | 4 $ / 20 $ |
| claude-opus-5-5 | — | — | 3,472 $ / 17,36 $ | — | — |
| gpt-5.5 | — | — | 3,725 $ / 22,35 $ | — | 5,5 $ / 33 $ |
| claude-opus-4-7 | — | — | 4,12 $ / 20,6 $ | — | — |
| claude-opus-4-8 | — | — | 4,12 $ / 20,6 $ | — | — |
| claude-opus-5 | — | — | 4,12 $ / 20,6 $ | — | 5,5 $ / 27,5 $ |
| gpt-6-astra | — | — | 7,45 $ / 37,25 $ | — | 11 $ / 55 $ |
| claude-fable-5 | — | — | 8,24 $ / 41,2 $ | — | 10 $ / 50 $ |
| claude-fable-5-1 | — | — | 8,24 $ / 41,2 $ | — | — |
| gpt-5.5-pro | — | — | 22,35 $ / 134,1 $ | — | 22,5 $ / 135 $ |
Données hors chaîne issues des API publiques des fournisseurs (llm.chutes.ai, api.engy.ai, api.saygm.com) ; API officielle et médiane du marché d'après les fournisseurs centralisés présents sur OpenRouter. « le moins cher » compare les prix en entrée quand un modèle est servi par plusieurs subnets.